Forgings এবং castings জন্য অতিস্বনক ত্রুটি সনাক্তকরণের অ্যাপ্লিকেশন কৌশল

বড় ঢালাই এবংforgingsমেশিন টুল উত্পাদন, অটোমোবাইল উত্পাদন, জাহাজ নির্মাণ, পাওয়ার স্টেশন, অস্ত্র শিল্প, লোহা এবং ইস্পাত উত্পাদন এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ অংশ হিসাবে, তাদের বড় আয়তন এবং ওজন রয়েছে এবং তাদের প্রযুক্তি এবং প্রক্রিয়াকরণ জটিল। প্রক্রিয়াটি সাধারণত গলানোর পরে ব্যবহৃত হয়,জালবা পুনরায় গলিত ঢালাই, উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি হিটিং মেশিনের মাধ্যমে প্রয়োজনীয় আকৃতির আকার এবং প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তা পেতে, এর পরিষেবার শর্তগুলির চাহিদা মেটাতে। এর প্রক্রিয়াকরণ প্রযুক্তি বৈশিষ্ট্যগুলির কারণে, কাস্টিং এবং ফোরজিং অংশগুলির অতিস্বনক ত্রুটি সনাক্তকরণের জন্য নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন দক্ষতা রয়েছে।
I. ঢালাইয়ের অতিস্বনক পরিদর্শন
মোটা দানার আকার, দুর্বল শব্দ ব্যাপ্তিযোগ্যতা এবং ঢালাইয়ের কম সংকেত-থেকে-শব্দ অনুপাতের কারণে, ঢালাইয়ের প্রসারণে উচ্চ কম্পাঙ্কের শব্দ শক্তি সহ শব্দ রশ্মি ব্যবহার করে ত্রুটিগুলি সনাক্ত করা কঠিন, যখন এটি অভ্যন্তরীণ অংশের মুখোমুখি হয়। পৃষ্ঠ বা ত্রুটি, ত্রুটি পাওয়া যায়. প্রতিফলিত শব্দ শক্তির পরিমাণ হল অভ্যন্তরীণ পৃষ্ঠ বা ত্রুটির নির্দেশকতা এবং বৈশিষ্ট্য এবং সেইসাথে এই ধরনের প্রতিফলিত শরীরের শাব্দ প্রতিবন্ধকতার একটি ফাংশন। অতএব, বিভিন্ন ত্রুটি বা অভ্যন্তরীণ পৃষ্ঠের প্রতিফলিত শব্দ শক্তি পৃষ্ঠের নীচে ত্রুটিগুলির অবস্থান, প্রাচীরের পুরুত্ব বা ত্রুটিগুলির গভীরতা সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি বহুল ব্যবহৃত nondestructive পরীক্ষার মানে হিসাবে অতিস্বনক পরীক্ষা, এর প্রধান সুবিধা হল: উচ্চ সনাক্তকরণ সংবেদনশীলতা, সূক্ষ্ম ফাটল সনাক্ত করতে পারে; একটি বড় অনুপ্রবেশ ক্ষমতা আছে, পুরু অধ্যায় ঢালাই সনাক্ত করতে পারেন. এর প্রধান সীমাবদ্ধতাগুলি নিম্নরূপ: জটিল কনট্যুর আকার এবং দুর্বল দিকনির্দেশনা সহ সংযোগ বিচ্ছিন্ন ত্রুটির প্রতিফলিত তরঙ্গরূপ ব্যাখ্যা করা কঠিন; অবাঞ্ছিত অভ্যন্তরীণ কাঠামো, যেমন শস্যের আকার, মাইক্রোস্ট্রাকচার, পোরোসিটি, অন্তর্ভুক্তির বিষয়বস্তু বা সূক্ষ্ম বিচ্ছুরিত অবক্ষেপ, এছাড়াও তরঙ্গরূপ ব্যাখ্যাকে বাধা দেয়। উপরন্তু, স্ট্যান্ডার্ড পরীক্ষার ব্লকের উল্লেখ প্রয়োজন।

https://www.shdhforging.com/lap-joint-forged-flange.html

2. অতিস্বনক পরিদর্শন forging
(1)ফরজিং প্রক্রিয়াকরণএবং সাধারণ ত্রুটি
Forgingsদ্বারা বিকৃত গরম ইস্পাত পিন্ড তৈরি করা হয়জাল. দফরজিং প্রক্রিয়াগরম, বিকৃতি এবং কুলিং অন্তর্ভুক্ত।Forgingsত্রুটিগুলিকে ঢালাই ত্রুটিগুলিতে ভাগ করা যায়,জালিয়াতি ত্রুটিএবং তাপ চিকিত্সা ত্রুটি। ঢালাই ত্রুটি প্রধানত সংকোচন অবশিষ্টাংশ, আলগা, অন্তর্ভুক্তি, ফাটল এবং তাই অন্তর্ভুক্ত.ফোরজিং ত্রুটিপ্রধানত ভাঁজ, সাদা দাগ, ক্র্যাক এবং তাই অন্তর্ভুক্ত। তাপ চিকিত্সার প্রধান ত্রুটি হল ফাটল।
সংকোচন গহ্বর অবশিষ্টাংশ হল ফরজিং-এ ইনগটের সংকোচন গহ্বর যখন মাথাটি থাকার জন্য যথেষ্ট নয়, ফোরজিংসের শেষে আরও সাধারণ।
আলগা হল পিণ্ডের মধ্যে গঠিত ইংগট দৃঢ়ীকরণ সংকোচন ঘন এবং গর্ত নয়, ফরজিং অনুপাতের অভাবের কারণে ফোরজিং হয় এবং সম্পূর্ণরূপে দ্রবীভূত হয় না, প্রধানত ইনগট কেন্দ্র এবং মাথায়। e
অন্তর্ভুক্তিতে অভ্যন্তরীণ অন্তর্ভুক্তি, বহিরাগত অ-ধাতু অন্তর্ভুক্তি এবং ধাতব অন্তর্ভুক্তি রয়েছে। অভ্যন্তরীণ অন্তর্ভুক্তিগুলি প্রধানত পিণ্ডের কেন্দ্র এবং মাথায় কেন্দ্রীভূত হয়।
ফাটলগুলির মধ্যে রয়েছে ঢালাই ফাটল, ফরজিং ফাটল এবং তাপ চিকিত্সা ফাটল। অস্টেনিটিক ইস্পাত মধ্যে আন্তঃগ্রানুল ফাটল ঢালাই দ্বারা সৃষ্ট হয়. অনুপযুক্ত ফোরজিং এবং তাপ চিকিত্সা ফোরজিংয়ের পৃষ্ঠ বা মূলে ফাটল তৈরি করবে।
সাদা বিন্দু হল ফোরজিংসের উচ্চ হাইড্রোজেন সামগ্রী, ফোরজিঙের পরে খুব দ্রুত শীতল হয়, স্টিলের মধ্যে দ্রবীভূত হাইড্রোজেন পালাতে অনেক দেরি করে, ফলে অতিরিক্ত চাপের কারণে ক্র্যাকিং হয়। সাদা দাগগুলি প্রধানত ফোর্জিংয়ের বড় অংশের কেন্দ্রে ঘনীভূত হয়। সাদা দাগ সবসময় ইস্পাতের গুচ্ছে দেখা যায়। * x- H9 [:
(2) ত্রুটি সনাক্তকরণ পদ্ধতির ওভারভিউ
ত্রুটি সনাক্তকরণ সময়ের শ্রেণীবিভাগ অনুসারে, ত্রুটি সনাক্তকরণকে কাঁচামালের ত্রুটি সনাক্তকরণ এবং উত্পাদন প্রক্রিয়া, পণ্য পরিদর্শন এবং ইন-সার্ভিস পরিদর্শনে ভাগ করা যায়।
কাঁচামাল এবং উত্পাদন প্রক্রিয়ায় ত্রুটি সনাক্তকরণের উদ্দেশ্য হল তাড়াতাড়ি ত্রুটিগুলি খুঁজে বের করা যাতে স্ক্র্যাপিংয়ের ফলে ত্রুটিগুলির বিকাশ এবং প্রসারণ এড়াতে সময়মতো ব্যবস্থা নেওয়া যায়। পণ্য পরিদর্শনের উদ্দেশ্য পণ্যের গুণমান নিশ্চিত করা। ইন-সার্ভিস পরিদর্শনের উদ্দেশ্য হ'ল অপারেশনের পরে ঘটতে বা বিকাশ হতে পারে এমন ত্রুটিগুলি তদারকি করা, প্রধানত ক্লান্তি ফাটল। + 1. খাদ forgings পরিদর্শন
শ্যাফ্ট ফোরজিংসের ফোর্জিং প্রক্রিয়াটি মূলত অঙ্কনের উপর ভিত্তি করে, তাই বেশিরভাগ ত্রুটিগুলির অভিযোজন অক্ষের সমান্তরাল। রেডিয়াল দিক থেকে অনুদৈর্ঘ্য তরঙ্গ সোজা অনুসন্ধানের মাধ্যমে এই ধরনের ত্রুটি সনাক্তকরণের প্রভাব সর্বোত্তম। বিবেচনা করে যে ত্রুটিগুলির অন্যান্য বন্টন এবং অভিযোজন থাকবে, তাই শ্যাফ্ট ফোরজিং ত্রুটি সনাক্তকরণ, স্ট্রেইট প্রোব অক্ষীয় সনাক্তকরণ এবং তির্যক প্রোব পরিধি সনাক্তকরণ এবং অক্ষীয় সনাক্তকরণ দ্বারাও সম্পূরক হওয়া উচিত।
2. কেক এবং বাটি forgings পরিদর্শন
কেক এবং বাটি ফোরজিংসের ফরজিং প্রক্রিয়াটি প্রধানত বিপর্যস্ত, এবং ত্রুটিগুলির বিতরণ শেষ মুখের সমান্তরাল, তাই শেষ মুখের উপর সোজা অনুসন্ধানের মাধ্যমে ত্রুটিগুলি সনাক্ত করার এটি সর্বোত্তম পদ্ধতি।
3. সিলিন্ডার forgings পরিদর্শন
সিলিন্ডার ফোরজিংসের ফরজিং প্রক্রিয়া বিরক্তিকর, খোঁচা এবং ঘূর্ণায়মান। অতএব, শ্যাফ্ট এবং কেক ফোরজিংসের চেয়ে ত্রুটিগুলির অভিযোজন আরও জটিল। কিন্তু খোঁচা দেওয়ার সময় সবচেয়ে খারাপ মানের ইনগটের কেন্দ্রের অংশটি সরানো হয়েছে বলে, সিলিন্ডার ফোরজিংসের গুণমান সাধারণত ভাল হয়। ত্রুটিগুলির মূল অভিযোজন এখনও সিলিন্ডারের বাইরে নলাকার পৃষ্ঠের সমান্তরাল, তাই নলাকার ফোরজিংস এখনও প্রধানত সোজা প্রোব দ্বারা সনাক্ত করা হয়, তবে পুরু দেয়াল সহ নলাকার ফোরজিংসের জন্য, তির্যক প্রোব যোগ করা উচিত।
(3) সনাক্তকরণ শর্ত নির্বাচন
অনুসন্ধান নির্বাচন
Forgingsঅতিস্বনক পরিদর্শন, অনুদৈর্ঘ্য তরঙ্গ সরাসরি অনুসন্ধানের প্রধান ব্যবহার, φ 14 ~ φ 28 মিমি এর ওয়েফার আকার, সাধারণত ব্যবহৃত φ 20 মিমি। জন্যছোট forgings, চিপ প্রোব সাধারণত কাছাকাছি ক্ষেত্র এবং কাপলিং ক্ষতি বিবেচনা করে ব্যবহার করা হয়। কখনও কখনও সনাক্তকরণ পৃষ্ঠের একটি নির্দিষ্ট কোণ দিয়ে ত্রুটিগুলি সনাক্ত করার জন্য, সনাক্তকরণের জন্য আনত প্রোবের একটি নির্দিষ্ট K মানও ব্যবহার করতে পারে। প্রত্যক্ষ অনুসন্ধানের অন্ধ এলাকা এবং কাছাকাছি ক্ষেত্র এলাকার প্রভাবের কারণে, ডাবল ক্রিস্টাল ডাইরেক্ট প্রোব প্রায়ই কাছাকাছি দূরত্বের ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।
ফোরজিংসের দানা সাধারণত ছোট হয়, তাই উচ্চতর ত্রুটি সনাক্তকরণ ফ্রিকোয়েন্সি নির্বাচন করা যেতে পারে, সাধারণত 2.5 ~ 5.0mhz। "ফরেস্ট ইকো" এড়াতে এবং সংকেত-থেকে-শব্দ অনুপাত উন্নত করার জন্য মোটা শস্যের আকার এবং গুরুতর টেনশন সহ কয়েকটি ফোরজিংসের জন্য, একটি নিম্ন ফ্রিকোয়েন্সি, সাধারণত 1.0 ~ 2.5mhz, নির্বাচন করা উচিত।


পোস্টের সময়: ডিসেম্বর-২২-২০২১